Udemy
Udemyの機械学習の講座やっと終わりました・・・
一週間で終わるんじゃね？って言ってから18日かかりました。・・・あっ以外に短いですね。もっとかかった気がしてたけど。
後半は何も考えずただコードを写してただけなので、何か学べたかというとそうでもないけど、やらないよりはよかったのではないでしょうか。いまいちどこが機械学習要素だったかわからなかった。本当はちゃんと復習しながらやったほうがいいんでしょうね。
機械学習ライブラリ比較
この講座の最後の方に、機械学習ライブラリが紹介されてたので、調べました。
以下、ダラダラとそれぞれについて調べたことを追記していきます。
Chainer(チェイナー）
私が一番初めに名前を聞いたライブラリ。確か日経ビジネスで紹介されてたので知った。タダで使えるよ！みたいな。線画に色をつけるやつで有名になった？日本の方が作ってるので日本語がある。やったー
TensorFlow(テンソルフロー）
ディープラーニング、googleのやつ。udemyの講座でpycharmを通してライブラリを入れるところまではやった。chainerとそこまで差はないらしい。ただtensorboardという可視化ツールがいいらしい！
日本語はあまりない。でもgoogle好きだからいいよ。
Caffe(カフェ）
大学がやっている？コミュニティが活発。
scikit-learn（サイキットラーン）
Udemyで使ったやつ。ディープラーニングはできない。統計系。
Keras(ケラス）
初心者向け。環境と整っている。
用語
用語のメモ
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
画像系のやつ。猫の画像を与えると、猫である可能性をパーセントで教えてくれる。
DCGAN
画像を生み出せる。一つがデータから形成して、もう一つがCNNで似てる度を言い渡して、それを繰り返してより本物らしくしている。
楽しそうですね。
参考
比較記事です。
